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Construction bois 4 min de lecture

L’efficacité dans le chiffrage des appels d’offres par l’IA

Steffen Holzbau S.A. est une entreprise de construction de premier plan basée à Grevenmacher, au Luxembourg. Reconnue pour son engagement envers la qualité, la durabilité et une approche centrée sur l’humain, l’entreprise s’appuie désormais sur l’intelligence artificielle pour transformer sa réponse aux appels d’offres. Steffen Holzbau S.A. se positionne ainsi comme un acteur visionnaire, dans la construction comme dans l’innovation responsable.

Photo : l’équipe de cette histoire
En bref
95 % de temps gagné
≈43 % d’erreurs en moins sur les matériaux et la main-d’œuvre
100 % d’adoption par le personnel technique
L’efficacité par l’automatisation L’une des améliorations les plus mesurables concerne l’évaluation des appels d’offres. Le délai entre la réception d’un appel d’offres et la remise d’un premier projet est passé de six semaines à seulement deux jours.
Repérer les écarts plus tôt En passant moins de temps sur l’analyse des appels d’offres, les équipes se concentrent sur l’essentiel : examiner en détail les points critiques comme la sécurité incendie et repérer tôt les écarts possibles.
Soulagement et concentration L’un des résultats clés de l’initiative est un soulagement mesurable des équipes. En réduisant le travail manuel dans l’évaluation des appels d’offres, les collaborateurs ont regagné une capacité importante.
01 · Le défi

Des processus manuels qui freinent la croissance

Préparer les réponses aux appels d’offres est un processus complexe et exigeant pour Steffen Holzbau S.A. Le travail nécessitait :

Traduire à la main entre les dossiers d’appels d’offres en français et l’ERP en allemand
Recouper les exigences de l’appel d’offres avec les bases de données produits
Estimer matériaux, main-d’œuvre et coûts, avec un risque d’erreur humaine
Rédiger chaque projet d’offre à partir de zéro

Cette approche manuelle est longue, source d’erreurs et peu homogène. Elle entraîne des réponses tardives et des risques financiers liés aux erreurs de calcul.

02 · Ce que nous avons construit

Une preuve de concept (PoC) d’IA en quatre phases

La solution suit quatre phases. D’abord, un modèle de NLP multilingue extrait les données clés des dossiers d’appels d’offres en français et en allemand et les structure pour un traitement automatisé. Un système d’IA rapproche ensuite ces exigences de la base de données de l’ERP et des appels d’offres précédents. Puis un modèle prédictif estime matériaux, main-d’œuvre et coûts à partir des données historiques. Enfin, l’IA génère des projets d’offres que les experts vérifient et affinent dans une boucle de retour continue.

Sources connectées
ERPBases de données produits
Phase 1 · Extraction d’informations par traitement du langage naturel (NLP) Un modèle de NLP multilingue extrait les données clés des appels d’offres en français et en allemand, notamment les spécifications de matériaux, les délais et les critères de conformité. L’objectif est de structurer des dossiers non structurés pour un traitement automatisé.
Phase 2 · Rapprochement avec l’ERP assisté par l’IA Un système hybride piloté par l’IA rapproche les exigences extraites de la base de données de l’ERP allemand et des appels d’offres remportés par le passé, pour retrouver des données exactes sur les matériaux et la main-d’œuvre. Cette phase valide la compatibilité avec l’infrastructure existante.
Phase 3 · Modèle d’estimation prédictive En analysant les données historiques, l’IA prévoit les quantités de matériaux, les besoins en main-d’œuvre et les coûts à partir des appels d’offres précédents. Les retours humains affinent la précision, réduisent les erreurs de calcul et renforcent la fiabilité.
Phase 4 · Génération d’offres partiellement automatisée L’IA génère des premiers projets d’offres à partir de données structurées. Les experts les vérifient et les affinent, ce qui crée une boucle de retour qui améliore continuellement l’IA.
03 · Le déploiement

De la preuve de concept à toute l’entreprise

Résultats La PoC a obtenu un résultat remarquable : l’évaluation d’un appel d’offres jusqu’au premier projet est passée de 6 semaines à seulement 2 jours. Cette transformation apporte des gains d’efficacité mesurables et une base évolutive pour l’innovation, et place Steffen Holzbau S.A. en pionnier de l’automatisation intelligente.
Conclusion La PoC montre que l’IA peut transformer en profondeur la réponse aux appels d’offres de Steffen Holzbau S.A., en optimisant les opérations et en renforçant son rôle de référence dans la construction.
Prochaines étapes Le succès de la PoC d’automatisation des appels d’offres a enthousiasmé l’équipe de Steffen Holzbau. Il a mené à un partenariat élargi et au déploiement d’eokit, un chat d’IA intuitif et indépendant des modèles, conçu pour le quotidien dans toute l’organisation. eokit intègre automatisation et agents, et garantit la conformité au RGPD et au règlement européen sur l’IA grâce à une passerelle d’IA sur mesure développée par aigentcy. Cette passerelle empêche toute information interne d’être partagée avec des fournisseurs hors UE, conformément à l’engagement de Steffen Holzbau pour la sécurité des données et l’innovation responsable.
Déploiement eokit a été déployé avec succès auprès des 160 collaborateurs, avec une forte adoption et des retours très positifs dans toute l’organisation.
04 · Les résultats

Indicateurs clés et résultats attendus

TâcheAvantAvec eokit
Évaluation d’un appel d’offres, de la réception au premier projet 6 semaines 2 jours
Pourquoi c’est important

En automatisant et en simplifiant la réponse aux appels d’offres, Steffen Holzbau S.A. veut :

  • gagner en compétitivité grâce à des offres optimisées et plus précises.
  • améliorer sa rentabilité en réduisant les erreurs et en optimisant les ressources.
  • renforcer sa réputation d’acteur innovant et tourné vers la technologie dans la construction au Luxembourg.
« En matière de solutions d’IA, nous ne pourrions pas travailler avec une meilleure équipe qu’aigentcy, et nous avons hâte de la voir travailler sur bien d’autres opportunités précieuses. » Stephan Hostert · CEO, Steffen Holzbau S.A.
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Contact Karina Bures Operations · aigentcy S.A.
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eokit est-il conforme au RGPD ?

eokit est conçu pour être nativement conforme au RGPD. Il fonctionne dans l'UE ou dans votre propre réseau, et les prompts sont vérifiés pour repérer les données personnelles avant de pouvoir partir vers un modèle externe. Nous fournissons un accord de traitement des données et la liste de nos sous-traitants.

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